Dans cet exemple, avec un échantillon fixé à 100 personnes, si par exemple 53% déclarent être parties lors des dernières vacances, la marge d’erreur sera de + ou – 9,78%, ce qui signifie en fait qu’il y a entre 43,2% (53% – 9,78%) et 68,8% (53% + 9,78%) des personnes qui sont parties en vacances.

Si maintenant je double la taille de mon échantillon en interrogeant 200 personnes (déplacer le curseur en haut à gauche à 200 ou taper 200) on constate que l’erreur d’échantillonnage passe de 9,78% à 6,92%.

On a donc bien vérifié que plus la taille de l’échantillon augmente, plus l’erreur d’échantillonnage diminue et donc plus les résultats sont précis. Cependant, pour diviser par deux l’erreur d’échantillonnage, et donc passer de 9,78% à 4,89%, il faudra interroger 4 fois plus de personnes, donc 4 x 100 = 400.

Le risque d’erreur ou interval de confiance.
En haut à droite du simulateur Sphinx vous voyez mentionné le risque d’erreur qu’on appelle aussi interval de confiance. Dans les sondages d’opinion, on travaille avec un interval de 5%. Pour simplifier, cela signifie que si vous faites 100 sondages dans des conditions similaires, dans 95% des cas vous aurez la même fourchette de résultats (% de départ en vacances + – marge d’erreur), et dans 5% des cas, le sondage vous trompera en indiquant un autre résultat. C’est une sorte de phénomène aléatoir qui peut arriver un jour à tous les sondeurs.

Cet interval de confiance détermine la formule qui en l’occurrence sera :
n = taille de l’échantillon
p = probabilité de réponse positive
q = = 1-p
E = erreur acceptée
Erreur d’échantillonnage (E) = +/- 1.96 x racine (pq)/ n
Avec ici p = 0.53
Q = 1 – 0.53 = 0.47

Dans les fait on arrondit souvent 1.96 à 2, ce qui permet en travaillant la formule de calculer une taille d’échantillon de la manière suivante.

4 pq
n >     ——
(E)2

Si p est connu :   si p inconnu : on pose p = 0,5

Dans les faits, les sondeurs ne calculent pas la marge d’erreur. Il s’appuie sur des pratiques de la preofession et interviewent le plus souvent entre 400 à 600 personnes pour les sondages locaux, et de 800 à 1000 pour les sondages nationaux.

Dans la cadre de vos travaux d’étudiants
Un étudiant, dans le cadre de son PDUC, n’a pas les moyens ou le temps d’interroger un grand nombre de personnes et le plus souvent il devra se contenter d’un petit échantillonnage de 100 personnes. Sachez que cela ne discrédite en rien la qualité de votre travail. Les indications que vous observerez sur le marché ou votre clientèle restent tout aussi probants. Simplement, ils ne constituent que des indicateurs qui faute d’une plus grande précision, doivent être appuyés par d’autres éléments d’investigation.

Enfin, le plus important n’est pas la taille de l’échantillon mais la qualité de votre questionnaire. Si vos questions sont pertinentes, si elle intéressent votre interlocuteur alors les réponses apportées seront pertinentes.

Vous avez des question ? Rendez vous dans le forum du BTS MUC

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Le panel de gestion des enquêtes est complet et très intuitif. A la première ouverture, on vous propose de créer une enquête, de recopier une enquête existante ou de partir d’un des nombreux modèles proposés (près de 60 exemples de questionnaires complets).

De nombreux étudiants ont des besoins d’enquête dans le cadre de projets professionnels mais ne disposent pas de logiciels de traitement d’enquête. Avez-vous une solution à leur proposer ?
Bien sûr. Nous avons une offre spéciale « étudiants », à 45 € dans laquelle nous offrons le logiciel Sphinx en version Windows ou Internet, pour une durée de 6 mois et ceci en version complète. Les étudiants et enseignants de BTS qui en feront la demande en se recommandant de votre blog bénéficieront d’un tarif spécial et disposeront du logiciel Sphinx pour seulement 30€.

La création du questionnaire
La première étape consiste bien entendu en la création du questionnaire. La création du questionnaire est totalement intuitive et ne pose aucun problème: dans la colonne de gauche, on clique sur “Question” puis ne bas de page on précise le titre de la question, son intitulé (indispensable pour le traitement sous Sphinx), le type de question (tous les types classiques sont possibles, y compris les questions regroupées – ensemble de questions d’échelle par exemple) et les modalités de réponses.

A tout instant on peut revenir et modifier les questions, les déplacer, insérer des grandes parties (pratique pour structurer son enquête). N’oubliez pas de temps en temps d’enregistrer votre questionnaire en cliquant en haut à droite sur l’icône de disquette.

Sphinx est très pédagogique dans sa démarche. Le fichier d’aide est complet et très simple à comprendre. Vous disposez en plus de modèles complets d’enquêtes et d’une bibliothèque très riche d’exemples de questions avec les modalités de réponses correspondantes.

Les sauts conditionnels (aller question X si réponse Y à question Z) sont réalisables avec une très grande finesse. A priori, il n’y a pas de limitation. Une fois le questionnaire réalisé, il possible de modifier la mise en page pour tous les éléments : couleurs, polices, fond de page, et aussi de la personnaliser en y incorporant des logos et graphiques.

L’enquête peut être administrée selon deux modes. En accès sur Internet (libre ou avec code d’accès), un url vous est indiqué. Il suffit alors de le communiquer à votre cible pour permettre d’accéder au questionnaire en ligne. En mode diffusion, le questionnaire sera envoyé par mail à un fichier clients par exemple. Dans ce cas, on peut contrôler les réponses ou encore relancer facilement la cible.

Le questionnaire peut être directement importé dans le logiciel Sphinx2 et réexporté après modification. Les données peuvent être également exportées en format Excel ou dans des formats compatibles avec des statisticiels ou d’autres outils de traitement d’enquête.

L’observation des réponses
Une fois l’administration terminée, il est possible d’observer les réponses fournies, éventuellement de corriger des incohérences ou encore de supprimer des questionnaires trop incomplets.

Le fichier de données peut être exporté sous divers formats et ainsi être utilisé en local avec Sphinx ou un autre logiciel de traitement d’enquêtes.

L’analyse des résultats
C’est dans cette phase que tout chargé d’étude recherche à la fois performance et souplesse. Il faut non seulement pouvoir réaliser des séries de tris à plat ou des tris croisés spécifiques, mais aussi pouvoir les exporter facilement vers des supports de mise en page (Excel, Word ou PowerPoint).

Sphinx excelle en la matière. Au premier stade, celui du dépouillement, on dispose en un clic des tous les tableaux que l’on peut exporter sous n’importe quel format. On peut ensuite reprendre chaque tableau d’analyse, y associer un graphique, modifier les modes de calcul ou encore regrouper les modalités.

La réalisation de croisements de questions se fait avec la même facilité. En fait on opère de la même manière que si on disposait de Sphinx en local. L’option tableaux multiples permet de regrouper des modalités d’une même famille, par exemple des critères de satisfaction mesurés avec une même échelle.

Webstats: la cerise sur le gâteau
L’analyse des données passe au stade supérieur avec Webstats. On peut en effet directement sous Sphinx Online accéder à cet outil statistique et pouvoir:

• Segmenter: classification hiérarchiques ascendantes
• Synthétiser: Analyse en composantes principales, AFC
• Modéliser avec des équations structurelles
• Prédire et expliquer avec des calculs de régression

Conclusion
Sphinx Online est de loin la solution d’enquête en ligne la plus complète et la plus conviviale qu’il m’ait été donné de tester à ce jour.

Sans pour autant être une solution Lowcost, Sphinx Online reste très accessible. “Pour une enquête de 30 questions diffusée auprès de 500 personnes qui toutes répondraient à l’enquête, l’hébergement de celle-ci sur notre serveur SphinxOnline vous coûterait 300 € HT.”

La simplicité de cette solution mais aussi sa puissance la rend accessible à tous les types de public : étudiants, enseignants chercheurs mais aussi les entreprises qui peuvent par exemple sans l’aide d’un chargé d’étude, facilement réaliser une enquête de satisfaction auprès de leur clientèle.

Ce qu’il manque encore à Shinx Online ? Peut être la possibilité d’exporter les analyses au format HTML pour une diffusion sur le web et aussi (mais je n’ai peut être pas vu) la possibilité d’ajouter des champs personnalisés à une diffusion de l’enquête par mail (nom du client, volume d’affaire …).

Interview d’Yoann Proteau, Responsable Marché Education

SphinxOnline semble être déjà très abouti. Quels sont les développements à venir aussi bien au niveau du logiciel (sphinx2) que de la solution Sphinx Online ?
La prochaine version du logiciel Sphinx, la version 6, est prévue pour le courant de l’année 2009. En ce qui concerne la solution SphinxOnline aucune évolution fonctionnelle significative n’est prévue avant un an. En revanche une intégration à Web’Stat, outil en ligne d’analyse multi variée ciblant principalement les chercheurs est prévue d’ici l’automne. Cela peut intéresser les chercheurs.

Avez-vous l’intention de développer des solutions d’hébergement sur la base de Linux (90% des serveurs) ?
Non, pas pour l’instant.

A titre d’exemple, combien coute la diffusion d’une enquête de 30 questions auprès de 500 répondants ?
Pour une enquête de 30 questions diffusée auprès de 500 personnes qui toutes répondraient à l’enquête, l’hébergement de celle-ci sur notre serveur SphinxOnline vous coûterait 300 € HT. L’hébergement sur SphinxOnline permet également de diffuser le lien de votre enquête via notre outil d’e-mailing, de suivre l’activité de enquête (taux d’ouverture de l’e-mail, taux de réponse, pages déclenchant l’abandon, nombre de réponses par jour,…) et de relancer automatiquement les personnes n’ayant pas encore répondu à l’enquête.

Pensez-vous que le marché français souffre encore de prix trop élevés en matière d’enquête en ligne ?
Il y a certes des solutions plus coûteuses que d’autres, mais le choix de l’une ou l’autre doit se faire en fonction du type d’enquête que vous souhaitez mener et surtout quelle finesse d’analyse vous souhaitez obtenir.

Sphinx va-il réagir face au développement des solutions d’enquête en ligne Low Cost ?
Oui, nous continuerons de réagir en proposant des solutions à moindre coût en direction du marché de l’Education, mais en ce qui concerne le marché des Entreprises, notre volonté n’est pas de nous inscrire dans une démarche Low Cost, mais bien en tant que spécialiste dans le domaine des enquêtes et de l’analyse de données, en offrant également une offre riche de services pour accompagner nos clients dans leurs projets.

De nombreux étudiants ont des besoins d’enquête dans le cadre de projets professionnels mais ne disposent pas de logiciels de traitement d’enquête. Avez-vous une solution à leur proposer ?
Bien sûr. Nous avons une offre spéciale « étudiants », à 45 € dans laquelle nous offrons le logiciel Sphinx en version Windows ou Internet, pour une durée de 6 mois et ceci en version complète. Les étudiants et enseignants de BTS qui en feront la demande en se recommandant de votre blog bénéficieront d’un tarif spécial et disposeront du logiciel Sphinx pour seulement 30 €.

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Wysuforms nécessite le téléchargement d’une application. L’installation ne pose pas de problème particulier si ce n’est que le logiciel réclame à son ouverture une librairie a priori absente de Windows XP mais sans laquelle il semble fonctionner.

La réalisation du questionnaire se fait donc en local. Le logiciel vous permet assez facilement de créer votre masque de saisie. Il demande tout de même un véritable apprentissage qui, il est vrai, est facilité par des vidéos d’assistance disponibles sur le site. Manifestement, le point fort de Wysuforms consiste en la création de questionnaires professionnels et soignés dans leur présentation graphique.

Le compte test est assez limité – vous n’êtes autorisé à envoyer que 30 mails et avec un maximum de 10 questions – ce qui m’a empêché de mettre en ligne un véritable questionnaire.

Wysuforms permet la passation des questionnaires en accès restreint,sur invitation par mail, mais il est possible de proposer l’enquête en accès libre grâce à une URL, il suffit pour cela de créer une campagne « Formulaire Web » dans la partie « Invitation & Relances » du logiciel. Une URL est alors générée pour la collecte des réponses.

Conclusion

Etudiants, enseignants ou chercheurs, passez votre chemin. La solution d’enquête en ligne proposée par Wysuforms n’est pas faite pour vous. Elle est trop complexe et probablement inaccessible à nos budgets. Si vous devez réaliser une enquête simple mais néanmoins complète et rigoureuse dans sa démarche, préférez les nouveaux services lowcost d’enquête en ligne qui vous satisferont pleinement.

Les entreprises qui souhaitent des solutions très professionnelles pour la réalisation du questionnaire, les possibilités d’administration et l’analyse des données sont au cœur de la cible de Wysuforms.

“Nos solutions sont destinées aux grandes sociétés, PME et administrations, pour répondre aux problématiques de remontée d’information par questionnaires électroniques dans les domaines suivant : Marketing, Qualité et Ressources Humaines. Nos produits sont vendus après analyse des besoins de nos clients et sont accompagnés de prestations à valeur ajoutées telle que la formation, le conseil et l’assistance utilisateurs.

La tarification de nos solutions débute à quelques centaines d’euros pour des projets ponctuels depuis nos serveurs et atteigne plusieurs dizaines de milliers d’euros pour une acquisition de licences et un déploiement en multinationales ou auprès de d’un certain nombre d’utilisateurs.”

Nous testerons dans un prochain billet les possibilités offertes par Sphinx OnLine.

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La solution réside dans l’usage des solutions d’étude sur Internet. De nombreux sites vous proposent de réaliser vos enquêtes de cette manière, à commencer par Sphinx (on peut aussi citer Wysuform ou encore SurveyMonkey), mais le coup est souvent rédhibitoire.

Cette semaine je vous propose de découvrir une solution parmi les plus simples à mettre en œuvre mais dont les capacités de traitement suffiront largement pour des travaux d’étudiants. Sharing-Data permet de créer simplement et rapidement vos questionnaires sur Internet. Nous l’avons testé pour vous sur CultureCo.

Commencez par vous rendre sur le site de Sharing-Data et ouvrez un compte basic, c’est entièrement gratuit. Bien sur vous avez des limitations : 100 répondants et un questionnaire qui ne dépasse pas les 30 questions, mais c’est bien souvent suffisant pour par exemple réaliser un sondage dans le cadre d’un projet de PDUC (BTS MUC).

La réalisation d’une enquête se fait en quelques étapes:

1/ Renseignez les propriétés de votre enquête: son nom, le mode d’accès (public ou privé avec mot de passe), l’adresse url du questionnaire (il sera hébergé par Sharing-Data) ou encore la langue (possibilité de réaliser des enquêtes en multi langues).

2/ La réalisation du questionnaire. Avec l’interface de Sharing-Data, la création du questionnaire est très facile et intuitive. La variété du type de questions et surtout la possibilité de créer des tableaux pour regrouper des variables de même type permet de créer en quelques clics des questionnaires avec un aspect professionnel. Une fois votre questionnaire correctement rédigé, cliquez sur Valider pour passer à l’étape suivante.

3/ La création de scénarios. La création des scénarios (sauts conditionnels) permet à vos répondants de ne visualiser qu’un ensemble de questions en rapport avec leurs réponses précédentes. Ainsi, vous pourrez définir qu’un répondant ne verra la question 5 que si il a répondu « oui » à la question 4.

4/ Le choix d’un thème. Cette étape vous permet de sélectionner parmi quelques thèmes proposés, une mise en page pour votre questionnaire. N’oubliez pas de valider pour passer à l’étape suivante.

5/ La traduction. L’étape 5 n’est accessible que si vous avez souhaité un questionnaire en plusieurs langues.

6/ L’étape de la publication ne comporte aucune action en mode basic. L’url de votre questionnaire est indiquée. A vous de demander à des personnes de répondre à votre sondage soit par mail (invitation), soit en postant un message dans un forum (CultureCo par exemple) qui invite des personnes à répondre à votre enquête. Dans ce cas, il vous suffit d’indiquer l’url.

Au terme de quelques jours si votre invitation est convaincante, vous parviendrez au nombre de répondants souhaité. Lors de votre inscription, l’adresse de votre panel ainsi qu’un login et un mot de passe vous ont été communiqués. Ce panel vous permet de savoir instantanément combien de personnes ont répondu et de lancer des analyses partielles ou définitives.

7/ L’analyse des résultats. Vous pouvez consulter une analyse sous forme de tableaux et de graphiques question par question, ou exporter en une seule fois toutes les analyses dans un fichier Excel.

Conclusion

Sharing-Data est une solution intéressante de publication d’enquêtes en lignes, spécialement pour les personnes qui souhaitent réaliser des enquêtes simple et rapidement opérationnelles. Son interface entièrement en français, est très claire et vous disposez pour vous assister d’une assistance en ligne très complète et de vidéos de démonstration.

Le recours à un compte Pro offre de nombreux avantages comme la gestion des envois de questionnaires par mail avec un contrôle complet des retours, une personnalisation intégrale du questionnaire ou encore un nombre illimité de questions.

Tout l’intérêt de Sharing-Data par rapport aux autres plateformes en ligne réside dans son approche low-cost. En effet, le traitement complet d’une enquête de 30 questionnaires sur un échantillon de 500 répondants vous reviendra à 50 €, et pour 1000 questionnaires, 70 €.

Dans le cadre d’un usage plus professionnel, on regrettera cependant l’absence de cookies pour limiter les doubles répondants et un format d’exportation non compatible vers les principaux logiciels d’enquêtes (Sphinx, Modalisa …). Les formats de graphiques pour illustrer les résultats sont également assez limités et plutôt basics.

Un exemple de questionnaire en ligne et les principaux résultats au format Excel.

Interview de Fabien Houri, responsable de Sharing-Data:

Fabien Houri, bonjour. A qui s’adresse principalement votre produit ?
En mode auto-administré, Sharing-Data s’adresse avant tout aux étudiants, chercheurs, associations ou départements marketing désireux de faire passer un questionnaire rapidement et à moindre frais. En mode administré, il est principalement utilisé par des cabinets de conseil ou entreprises qui préfèrent laisser un consultant spécialisé les guider et gérer le questionnaire à leur place. Ce consultant est alors l’expert technique qui crée le questionnaire en ligne, le diffuse et génère un rapport d’analyse en fin d’enquête.

Qui sont vos principaux concurrents et de quels atouts disposez-vous face à leur offre ?
Nos principaux concurrents sont Wysuform, Netootel et SurveyMonkey. Sharing-Data se positionne comme une solution low-cost accessible au plus grand nombre. En ce sens, la solution a été développée sur un système Open-Source (outils gratuits). Toutefois, en utilisant les dernières technologies Web (l’outil d’administration ne peut être utilisé qu’avec Internet Explorer 7 ou Mozilla Firefox 2+), nous permettons une administration simple et intuitive. Les fonctionnalités de Sharing-Data sont, pour la plupart, soit uniques, soit réservées aux outils beaucoup plus onéreux : scénarios, questionnaires multilingues, personnalisation complète de votre questionnaire (logo ou image), ajout de média au sein des questions…

La solution d’enquête en ligne que vous proposez va elle évoluer et dans quel sen ?
Sharing-Data évolue en permanence. Nous avons une équipe de développeurs qui analysent les retours clients et planifient les prochaines évolutions. Déjà, nous avons mis en place l’analyse par mot clé (nuage de tags) ce qui permet l’analyse quantitative de questions ouverte. Les prochains développements à venir : questionnaires diffusables sur téléphones portables, plus de type de questions disponibles (aujourd’hui, il y en a 12), nouveaux gabarits de questionnaires disponibles…etc. Nous voulons rendre notre solution toujours plus puissante et disposant de ce que permettent les dernières technologies.

Il me semble que la publication de l’enquête sur lien ne permet pas d’éviter le double répondant (pas de cookies) ?

Nous avions, il y a encore quelques semaines, un système de cookie empêchant à un même Internaute de répondre plusieurs fois et suite à des plaintes de clients, nous l’avons retiré. En effet, certaines personnes voulaient répondre, depuis un même ordinateur, à la même enquête. Il arrive également que l’administrateur d’une enquête papier souhaite enregistrer ses réponses sur l’outil pour pouvoir ensuite faire l’analyse en ligne. Avec un système de cookie, cela n’était pas possible. Toutefois, les répondants invités à répondre par le biais d’un email (accessible aux comptes Pro) sont identifiés par leur adresse email et ne peuvent pas répondre plusieurs fois au questionnaire.

J’ai également remarqué que le format d’exportation des données n’est pas compatible avec des logiciels comme Sphinx ou encore Modalisa ?
Il s’agit d’une fonctionnalité qui devrait être développé cette année. Nous souhaitons également être compatible avec les autres outils de statistiques comme SPSS.

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La réponse en vidéo

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Pour obtenir des réponses, rien n’est plus naturel que de poser des questions. L’enquête par questionnaires est, à ce titre, un moyen pratique pour collecter rapidement des informations et un outil efficace d’aide à la décision.

Même s’il n’y a pas de recette miracle pour réaliser une bonne enquête et obtenir à tous les coups des résultats pertinents, il existe des règles incontournables à respecter à chaque étape. Notre objectif est de les présenter ci-dessous.

Une enquête par questionnaires est un vrai projet : elle implique des objectifs clairs, une méthodologie et une organisation rigoureuses, une planification précise et, bien sûr, des investissements parfois importants en temps et en argent.

Si l’enquête peut apporter des éclaircissements utiles et servir de base à des choix, elle se traduit également par une interaction avec les répondants (clients, collaborateurs…). La démarche peut donc avoir certaines conséquences en termes de communication et entraîner des réactions de la part des personnes concernées par l’objet de l’enquête. Ainsi, une enquête de satisfaction des clients peut être perçue en interne comme une critique, une remise en question, un signe de défiance vis à vis du personnel. A l’inverse, cette même enquête peut être perçue de manière très positive par les clients, contents de voir que l’on s’intéresse à leurs opinions.

Une bonne conscience des enjeux et des conséquences possibles est donc indispensable avant même d’aborder les phases techniques du processus d’enquête.

La préparation de l’enquête

La définition des objectifs

Gardez à l’esprit, lorsque vous vous lancez dans un projet d’enquête, que votre objectif est de répondre à une interrogation. Si vous ne savez pas précisément de quelle interrogation il s’agit, laissez-tomber l’enquête. Votre objectif doit être clair pour tout le monde, bien ciblé et opérationnel.

La clarté pour tous

Même lorsque vous avez identifié un objectif clair, pensez à le formaliser et à le faire approuver par toutes les personnes concernées par l’enquête. En effet, il est très fréquent que différents services ou intervenants aient des lectures différentes de la finalité d’une même opération. Certains vont chercher un complément d’informations, d’autres une explication d’un comportement ou une hiérarchisation de différents choix. D’autres encore vont surtout attendre que l’enquête leur fournisse de la matière ou des alibis pour leur communication interne ou externe. Ces différents niveaux d’objectifs impliquent des approches différentes.

Il est donc important que la finalité première et le type de résultats attendus soient écrits et validés, avant d’aller plus loin.

Le bon ciblage

Comme dans tout projet, il est tentant, lorsqu’on planifie une enquête, de penser à différents objectifs complémentaires qu’on pourrait atteindre “pendant qu’on y est” et parce que “c’est dommage qu’on n’en profite pas pour également…”

C’est comme cela qu’on arrive ensuite à des questionnaires complexes, qui dispersent l’attention de l’interlocuteur sur différents sujets.

Nous vous conseillons de vous concentrer sur le sujet principal, sans digressions et rattachements artificiels. Si un sujet complémentaire ne vous semble pas mériter une autre enquête à lui tout seul, c’est probablement qu’il n’est pas tellement important.

Le caractère opérationnel

L’objectif doit également être opérationnel et susceptible de déboucher sur des actions concrètes. Trop souvent, des enquêtes sont réalisées et de nombreuses questions posées “parce que c’est intéressant”. Il convient à chaque fois de se demander si cet intérêt a un prolongement concret et peut se traduire ensuite par des décisions et des améliorations effectives. Si tel n’est pas le cas, le seul fait de soulever la question peut engendrer lui-même des promesses et des insatisfactions supplémentaires.

Lire la suite: Le choix de l’échantillon

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• Entretien face à face : mode enquêteur : Il s’effectue, soit dans la rue, soit au domicile. Il permet de minimiser les non ou mauvaises réponses et peut compléter l’enquête quantitative par des informations de nature qualitatives (mini-entretien en fin de questionnaire et complément “visu”). Principal inconvénient : méthode très coûteuse.

• L’enquête par téléphone : Méthode rapide, peu coûteuse, particulièrement adaptée : pour les questionnaires courts, pour une information qui doit être très rapidement collectée (post test publicitaire…), pour un sondage aléatoire (probabiliste) car le bottin constitue une excellente base de sondage.

• L’enquête postale : Mode assez coûteux, long à mettre en œuvre (délai d’envoi et de retour), qui maximise le taux de non réponse (85 à 90%) et biaise les résultats. On l’utilisera pour préserver l’anonymat, pour les individus géographiquement très dispersés. Pour augmenter son efficacité : lettre de retour timbré main ou T, lettre d’introduction, relance téléphonique, cadeau si retour ou adjonction d’un stylo.

Un cabinet d’étude privilégie souvent un mode d’administration compte tenu de sa structure et de ses spécificités d’équipement. Quelque soit le mode il faut favoriser le confort d’enquête tant pour l’enquêteur que pour l’interviewé.

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• Il faut partir des objectifs opérationnels de l’étude et si possible s’y tenir (éviter les questions clients).

• Un bon moyen de penser le questionnaire est d’imaginer la structure du rapport car chaque question doit y trouver sa place.

2. Les types d’informations que l’on peut recueillir

Le sondage d’opinion permet de mesurer 5 types de variables :

• Des variables comportementales : les produits essayés, achetés, consommés, quand, où et combien acheté …
• Des variables de connaissance : notoriété, connaissance des produits
• Des variables d’attitude et d’image : ce que pensent les gens, ce qu’ils aiment ou croient aimer. Usage des échelles d’attitude
• Des motivations et des freins (avoués) : pourquoi ils se comportent d’une certaine façon, pourquoi ont-ils telle attitude ?
• Des variables d’identification : sexe, age, CSP …

3. Les types de questions

4. Règles pratiques

• Ne poser que les questions nécessaires à la réponse aux objectifs.
• Poser les questions dans des termes clairs et précis : éviter par exemple “allez-vous souvent au cinéma ?”
• Se placer du point de vu du répondant (comprendra-t-il ma question, sait-il y répondre)
• Construire le questionnaire en pensant au dépouillement : codification des questions, peu de questions ouvertes, longueur du questionnaire
• Ne pas demander aux gens plus qu’ils ne peuvent en donner (trop d’appel à la mémoire, situation non réelle)
• Eviter tout ce qui pousse la personne à donner la réponse qui fait plaisir (attrait du OUI, de la situation valorisante)
• Tenir compte du mode d’administration : l’enquête par téléphone implique un questionnaire court, l’enquête postale un questionnaire simple à comprendre
  Tester le questionnaire, dans des conditions d’administration identiques.

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Une estimation de la précision des résultats peut être calculée par la formule d’échantillonnage (dans le cadre d’une méthode probabiliste mais souvent utilisée comme indicateur quelque soit la méthode) :
Dans le cadre d’un intervalle de confiance de 95% :

N = population mère

n = taille de l’échantillon

p = probabilité de réponse positive

q = = 1-p

E = erreur acceptée

4 pq

n > ——

(E)2

ou E = +/- 2 racine (pq)/ n

Si p est connu : si p inconnu : on pose p = 0,5
Dans les faits, pour déterminer la taille de l’échantillon, on tient compte surtout des contraintes de l’étude (budget, temps, moyens humains et informatiques) et de ses objectifs.

Remarques :

• Le plus important n’est pas la taille de l’échantillon, mais sa représentativité. Un échantillon important (plus de 800 personnes) n’est nécessaire que si vous recherchez une grande précision dans les résultats d’ensemble, ou si vous mesurer des interactions (tris croisés), ou travailler sur des sous-populations (par exemple diviser l’échantillon en 4 groupes de population selon les régions).

• L’erreur d’échantillonnage annoncée par les cabinets d’étude est souvent globale (ensemble des interviewés). Cette erreur augmente lorsqu’on réalise des croisements (sous-population).

• Il n’existe aucune relation entre la représentativité de l’échantillon et sa taille. Le taux de sondage (taille de l’échantillon / population de référence) importe donc peu.

• On a tort de réduire l’erreur dans les sondages à la seule erreur d’échantillonnage. Dans les faits, un mauvais questionnement, une administration bâclée, des erreurs de saisie ou encore une mauvaise interprétation sont des sources d’erreurs plus importantes.

Applications sur les formules d’échantillonnage

Exemple 1 : Vous souhaitez vérifier la proportion de ménages réunionnais qui disposent d’un magnétoscope. Vous ne disposez à priori d’aucune information. Quelle devra être la taille de votre échantillon pour évaluer ce taux avec une marge d’erreur de 5% ?

Réponse : On pose :

P = 0,5 (car on n’a pas d’information à priori sur cette proportion)

Q = 1 – p = 0,5

E = 0,05

n est l’inconnu

On applique le formule et on obtient n > 400

Exemple 2 : Dans le cadre d’un sondage pré-electoral (Ville de St Rose : 6000 inscrits), vous avez interviewé 600 personnes. 52% d’entre-elles déclarent vouloir voter pour Mr X. Quelle est la proportion dans la population qui votera pour Mr X ? Combien d’habitants voteront pour Mr X ? Concluez sur les chances de Mr X d’être élu ?

Réponse : On pose :

P = 0,52 (probabilité de réalisation positive)

Q = 1 – p = 0,48 (probabilité de réalisation négative)

E = est l’inconnu

n = 600

On applique le formule et on calcule l’erreur d’échantillonnage (E) = 4%

On peut donc conclure en disant q’il y a entre 48% (52% – 4%) et 56% de St Rosien prêts à voter pour Mr X.

Autrement dit : il y aurait entre 2880 et 3360 électeurs prêts à voter pour Mr X.

On ne peut donc pas garantir que Mr X sera élu.

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Principe du sondage :

Prenons une population mère sur laquelle on souhaite mesurer une variable, exemple : taux de possession d’une TV couleur. On pourra :

Procéder à un recensement, mais avec comme défaut un coût d’enquête maximum et un délai de réalisation important.

Interroger une partie de la population mère (un échantillon jugé représentatif), avec certes une marge d’erreur mais avec une précision suffisante du point de vu commercial (notion d’efficience dans la collecte des informations)

Historique :

Le sondage n’est pas une invention française. C’est au Etats-Unis, lors de la campagne présidentielle de 1936 qu’il fut utilisé pour la première fois avec succès.

En France, les premiers sondages d’opinion ont été réalisés en 1938 par Jean Stoetzel, fondateur de l’IFOP.

Les pratiques de sondage d’opinion se sont depuis généralisées à tous les acteurs de la société.

La représentativité de l’échantillon

Constituer un échantillon représentatif c’est faire en sorte que les composantes essentielles de sa population de référence figurent dans l’échantillon, dans des proportions identiques.

A cette condition, les résultats observés sur l’échantillon peuvent être extrapolés à l’ensemble de sa population de référence.

Autrement dit, on qualifie de représentatif un échantillon, à partir du moment où il reflète le plus exactement possible sa population de référence, tant dans sa diversité que dans ses proportions.

Pour prélever un échantillon représentatif, on peut recourir à 2 familles de méthodes : les méthodes probabilistes et les méthodes empiriques.

Les méthodes probabilistes

Elles peuvent être simples ou adaptées. Dans tous les cas, elles reposent sur des mêmes principes :

1. On doit disposer d’une base de sondage, c’est à dire d’une liste complète et actualité des individus (unités de sondage) qui appartiennent à l’univers de l’étude.
2. Il doit y avoir équiprobabilité de désignation des unités de sondage : chaque unité de sondage doit avoir la même chance d’être désignée.

La méthode probabiliste simple

On dispose d’une base de sondage des individus (ou des entreprises) qui appartiennent à un univers d’étude. Les unités de sondage seront désignées par une méthode de prélèvement aléatoire (table de hasard, nombres aléatoires…) et chaque unité désignée sera interviewée.

Cette méthode présente de nombreuses limites : difficulté voire impossibilité d’obtenir une base de sondage, dispersion des individus à interviewer.

Elle est très peu utilisée par les cabinets d’études, sauf dans des situations bien précises : enquête au sein d’un fichier clients, population très homogène et facilement repérable (les médecins, les architectes…).

Pour palier à certaines de ces limites, on peut recourir à des méthodes probabilistes adaptées. On distingue 2 principales méthodes adaptées : la méthode des strates et celle de grappes.

L’échantillonnage stratifié

Stratifier un échantillon c’est diviser la base de sondage en groupes homogènes appelés strates, puis à prélever l’échantillon au prorata du poids de chaque strate.

Exemple : On vous demande d’évaluer le budget de formation des entreprises de votre région. On peut penser que ce budget dépend des effectifs employés par les entreprises. On divisera alors la population en 3 groupes d’entreprises : les petites, les moyennes et les grandes. On recherchera des informations statistiques sur le nombre d’entreprises appartenant à chacun de ces 3 groupes et on prélèvera l’échantillon en tenant compte de leurs poids.

Le principal avantage de cette méthode est d’apporter plus de précision dans les résultats obtenus. En effet, l’écart type sera plus réduit et donc la dispersion autour du résultat moyen sera plus faible.

On peut aussi stratifier par régions, voire par communes. Dans ce cas on parle d’un prélèvement au prorata du poids des régions.

Une variante de cette méthode, appelée stratifié non proportionnelle consiste à volontairement sur-représenter le poids de certaines strates d’effectif faible, afin de pouvoir mieux étudier les interactions entre variables, visibles par des tris croisés.

Exemple : Vous souhaitez mesurer l’incidence du niveau d’étude des parents sur les pratiques de lecture des enfants. Dans le cadre d’un stratifié proportionnel, on peut penser que les parents ayant un niveau d’étude supérieur seront peu représentés. De ce fait, cette sous population aura un effectif trop réduit pour valider vos observations (les tris croisés ne seront pas statistiquement significatifs). La solution consiste alors à interroger le même nombre de parents, quels que soient les niveaux d”étude. Chacune des sous-populations ayant alors la même taille, vous pourrez plus aisément vérifier, par des croisements, si le niveau d’étude est un facteur pertinent pour expliquer des différences dans les pratiques de lecture des enfants.

Dans ce cas, l’échantillon est volontairement non représentatif car il majore le poids de certaines sous-populations. Les résultats à plats doivent donc être redressés pour une l’interprétation d’ensemble.

La méthode des grappes

Une population peut être considérée comme un ensemble de groupes d’individus appelés grappes. Les ménages sont des groupes d’individus, les immeubles des groupes de ménages, les vols des groupes de passager, un lycée est constitué de classes qui sont des groupes d’élèves, les bureaux de vote sont des groupes d’électeurs, etc.

La base de sondage n’est plus constituée par les individus mais par les grappes. Exemple : base de sondage constituée par les bureaux de votes, ou encore la division d’une ville en quartiers. Chaque unité peut également être subdivisée : on tire au hasard des avions et au sein des avions quelques passagers seront interrogés (tirage à plusieurs degrés).

Exemple de sondage à plusieurs degrés : dans le cadre d’un sondage électoral, je constitue une base de sondage avec les bureaux de vote. Je désigne au hasard une trentaine de bureaux de vote. Dans chaque bureau j’envoie un enquêteur qui notera et me communiquera le résultat des 30 premiers dépouillements.

A l’inverse du stratifié, la diversité (hétérogénéité) des unités de sondage au sein des groupes provoque une plus grande dispersion (écart type) et donc une plus grande imprécision dans les résultats obtenus. Par contre, la constitution de l’échantillon est plus facile et les individus à interviewer sont moins dispersés.

Une variante de sondage à plusieurs degrés appelée sondage aréolaire consiste par exemple à diviser la Réunion en zones géographiques de densité démographique équivalente : 700 zones de 1000 habitants, par exemple. La base de sondage est alors constituée d’une liste des zones numérotées de 1 à 700 dont 30 au moins seront désignées aléatoirement. Au sein de chaque grappe, un enquêteur interrogera un certain nombre d’individus ou relèvera un certain nombre d’observations (plancher commercial, équipement urbains…)

Les méthodes empiriques

Dans une majorité des cas, les cabinets d’études ne disposent pas de base de sondage. Ils utiliseront alors des méthodes empiriques.

L’échantillon de convenance

Un échantillon est qualifié de convenance s’il ne repose sur aucune méthode qui garantit à priori sa représentativité. Exemple : j’interroge les gens dans la rue ou les clients à la sortie d’un hypermarché.

On peut améliorer sa représentativité en donnant aux enquêteurs des consignes de prélèvement et en s’efforçant de reproduire au mieux les conditions du hasard.

La méthode des quotas

Principes : L’échantillon sera représentatif s’il reproduit à l’identique des caractères socio-démographiques présents dans la population mère.

Ainsi, si dans une population il y a 52% d’hommes et 25% de 25/35 ans, L’échantillon de 1000 personnes comportera 520 hommes, 250 25/35 ans ….

L’enquêteur est donc libre d’interroger qui il veut, à condition de respecter les quotas. Pour ce faire, il dispose d’une feuille de quota. On a le plus souvent recours à des critères de quota socio-démographiques : age, sexe, CSP.

Mise en œuvre : Cette méthode, très pratiquée par les cabinets d’étude, est donnée comme facile à mettre en œuvre sous réserve d’une bonne organisation terrain et de critères réellement corrélés avec le sujet d’étude.

La fiabilité de cette méthode est comparable à celle obtenue par les méthodes probabilistes.

Conclusion

• Dans de nombreuses situations d’études, on a recours à une combinaison des méthodes empiriques et probabilistes. Par exemple, on couplera un prélèvement à plusieurs degrés avec une méthode de route au hasard, ou encore une stratification géographique avec une méthode des quotas (très fréquent).

• Quelle que soit la méthode utilisée il faut, une fois l’enquête réalisée, comparer la composition de l’échantillon avec des données de référence (INSEE). S’il y a un écart (pas trop important), on peut procéder à un redressement de l’échantillon. Il faut toutefois tenir compte de l’ancienneté des données INSEE et de l’évolution rapide de certaines variables.

• Il convient de qualifier la représentativité : degré de représentativité, précautions de lecture ; davantage que de trancher : échantillon représentatif ou pas représentatif.

• La non-représentativité n’empêche pas l’étude des interactions (tris croisés). En fait, une bonne représentativité est uniquement nécessaire pour l’extrapolation des résultats d’ensemble (les tris à plats).

• Une bonne représentativité ne suffit pas à garantir la pertinence de l’information recueillie. Il existe de nombreuses sources d’erreur dans une enquête (questionnaire, saisie, interprétation…).

• Il n’existe aucun rapport entre la représentativité et la taille de l’échantillon. Cependant, un échantillon d’effectif trop faible ne permet pas une bonne utilisation des résultats.

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