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probabilité d'etre en rupture
- Auteur de la discussion samar
- Date de début
Bonjour,
Dans ce type de modèle on considère que la demande (D) pour un produit suit une loi normale de moyenne m et d'écart type σ
En appelant S le niveau du stock, il y a rupture lorsque : D > S
Probabilité d'être en rupture de stock : P(D>S)
Le problème est que vous ne disposez pas de S mais du stock de sécurité (SS)
Or : SS = S - m (par "définition"
et donc S = SS + m
Donc : P(D>S) = P(D>SS+m)
Il ne reste plus qu'à transformer D en une loi normale centrée réduite : T suit N(0,1) :
P(D>S) = P(D>SS+m) = P(T> (SS+m-m)/σ) = P(T>SS/σ)
La suite dépend des valeurs de SS et σ
Dans ce type de modèle on considère que la demande (D) pour un produit suit une loi normale de moyenne m et d'écart type σ
En appelant S le niveau du stock, il y a rupture lorsque : D > S
Probabilité d'être en rupture de stock : P(D>S)
Le problème est que vous ne disposez pas de S mais du stock de sécurité (SS)
Or : SS = S - m (par "définition"
et donc S = SS + mDonc : P(D>S) = P(D>SS+m)
Il ne reste plus qu'à transformer D en une loi normale centrée réduite : T suit N(0,1) :
P(D>S) = P(D>SS+m) = P(T> (SS+m-m)/σ) = P(T>SS/σ)
La suite dépend des valeurs de SS et σ