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Gestion moindre carré

Bonjour, je suis entrain de révisé la gestion et j'ai ne comprends pas le méthode des moindre carré..........
Quelqu'un pourrait -il m'expliqué ou me donné un site où cette méthode est bien expliqué!!!!
Merci d'avance
 
Prevision ca

mais en bts, on nous laisse choisir la methode de previson du ca, ou elle nous est imposee ?

Sinon pour les moindres carres je crois qu'il ya avait un truc tout bete a faire sur la calculette sans faire les tableaux, c'etait tous simple et tres rapide...
 
Pour la méthode des moindres carrés tu dois surtout savoir cette formule (ça sert d'apprendre les formules par coeur :) ) c'est:

a = total xiyi - n (moyenne de x) (moyenne de y)
__________________________________
total xi² - moyenne de x²

b = moyenne de y - a * moyenne de x


Tu dois aussi savoir qu'une droite est formée de tous les points (x,y) qui vérifient l'égalité: y=ax+b

avec:
a = pente de la droite
b = ordonnée à l'origine de la droite
x = abscisse
y = ordonnée
 
en fait on peut imposer une methode comme on peut nous laisser le choix...

mais c'est tres simple il existe 3 methodes des previsions des ventes...

methode moindre carrés , mayer et point extreme...

franchement si vous avez le choix prenez pas moindre carré car cé galere a calculer , ya des risques d'erreurs de calculs !

opter plutot pour les points extremes c'est tres simple : systeme d'equation rapide... ou mayer aussi c'est simple
 
moi j'ai deux formules et aucune n'est pareille que la tienne !
sont-elles correctes quand même ?

sur les fiches foucher : a = (somme des xiyi-n) moyenne de x *moyenne de y)/ somme des xi²- somme des moyennes de x²

sur le site petitkar :
a = (somme des xiyi / n)- moyenne de x * moyenne de y / (somme des xi²/n) - (moyenne des x)²
 
Salut
si tu as une calculatrice programmable casio j'ai un programme pour cela.
si tu es interressé, contacte moi

Salutations motardes
:mrgreen:
 
1/ La régression simple : pour déterminer la droite de régression, on utilise la méthode d’ajustement par les moindres carrées :
Equation de la droite : y = ax+b

Coefficient a et b se calculent de la manière suivante :
Pour a =∑( xi*yi) – n*moyenne des x*moyenne des y / ∑* ( xi)2 – n*moyenne x2
et b = moyenne y- a*moyenne x

Coefficient de corrélation linéaire
R xy= ∑ xi*yi – N * x * moyenne des y / √ (∑xi2 – N * moyenne des x2) * (∑yi2-N* moyenne des y2)
( -1< rxy<1)
N= Nombre d’observation
Plus R est proche de 1 et plus la corrélation est importante.
 
1/ La régression simple : pour déterminer la droite de régression, on utilise la méthode d’ajustement par les moindres carrées :
Equation de la droite : y = ax+b

Coefficient a et b se calculent de la manière suivante :
Pour a =somme ( xi*yi) – n*moyenne des x*moyenne des y / somme* ( xi)2 – n*moyenne x2
et b = moyenne y- a*moyenne x

Coefficient de corrélation linéaire
R xy= somme xi*yi – N * x * moyenne des y / √ (sommexi2 – N * moyenne des x2) * (somme yi2-N* moyenne des y2)
( -1< rxy<1)
N= Nombre d’observation
Plus R est proche de 1 et plus la corrélation est importante.
 
avec les moindres carrés, il y a toujours corrélation linéaire?
et la droite de mayer, quelqu'un se rappelle-t-il de la formule?
 
la méthode de Mayer ou la méthode des poiints moyens consiste à diviser la série de chiffres en deux parties, à calculer les points moyens représentatifs de chacune des moitié, puis à calculer l'équation de droite sur la base de ces deux points:
par exemple:
X= 1 , 2, 3, 4, 5, 6 et 7
y= 556, 580, 610, 640, 740, 845, 975
alors
x1= 1+2+3+4/4= 2.5
Y1= 556+580+610+640/4= 596.5
x2= 5+6+7 / 3=6
Y2= 740+845+975/3 =853.33

donc à partir de ces points , on calcul l'équation de la droite de Mayer:
853.33= a* 6+ b
-596.50=a*2.5+b
=256.83=a*3.5

a= 73.38 (soit 256.83/3.5) b=596.6-( 2.5-73.38)

l'équation de la droite est donc Y= 73.38*X+413.15
cette droite va permettre de prévoir le ca de l'année 8 (x)
ca année 8= 73.38*8+413.15=1000.19

Voilà j'espere que c assez claire! S'il y a d'autre questions n'hésité pas
 
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