1 - Notions d’analyse
- Fonctions usuelles (dont puissances, exponentielles, logarithmes) d’une ou plusieurs variables : dérivées, différentielle, recherche
d’optimum, élasticité
- Notions d’intégrale
- Suites arithmétiques, géométriques, récurrentes
2 - Probabilités
- Analyse combinatoire
- Probabilités élémentaires, équiprobabilité. Probabilités conditionnelles. Variables aléatoires discrètes ou continues, fonction de répartition,
espérance, variance, somme et indépendance de variables aléatoires
- lois usuelles : binomiale, de Poisson, uniforme, géométrique, exponentielle, normale
-Approximation des lois
3 - Notions d’algèbre linéaire
- Applications linéaires
- Calcul matriciel : opérations, inversion
- Systèmes linéaires : méthode de Gauss, méthode des déterminants, méthode matricielle
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d’optimum, élasticité
- Notions d’intégrale
- Suites arithmétiques, géométriques, récurrentes
2 - Probabilités
- Analyse combinatoire
- Probabilités élémentaires, équiprobabilité. Probabilités conditionnelles. Variables aléatoires discrètes ou continues, fonction de répartition,
espérance, variance, somme et indépendance de variables aléatoires
- lois usuelles : binomiale, de Poisson, uniforme, géométrique, exponentielle, normale
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